谷歌地球引擎相关论文
以石嘴山市为研究对象，基于GEE平台选取30年的Landsat影像数据，提取绿度、湿度、干度、热度，并加入符合地区特点的盐碱度指标共同构建......
随着遥感技术的发展，人类积累了海量的遥感数据，如何利用地理云平台存储、处理和分析这些数据，形成对人类有价值的知识，成为大数据时代......
随着我国经济的高速发展,引发一系列诸如资源浪费、环境污染、生态破坏等资源环境问题,严重制约我国经济的可持续发展。在此背景下......
生态环境质量评价是开展黄河流域生态环境保护和生态文明建设的重要基础。针对现有研究多利用统计数据或者单一指标探讨黄河流域生......
南京幕府山白云石矿地区在长时序的无序开采下,对当地经济发展和城市发展与建设做出重大贡献的同时,也无可避免地导致了区域性生态......
以钱江源国家公园试点区及其周围10 km缓冲区为研究区域，基于GEE云平台、Landsat卫星影像以及卫星林火监测数据，结合目视解译与光谱......
利用遥感技术进行植被覆盖度提取，是实现植被覆盖度变化检测的一种有效手段。然而，进行大尺度长时间序列的植被覆盖度变化检测时，传统......
水位变化是影响水生植被生长的主控环境因子,研究其对不同水文管控模式子湖的水生植被覆盖度的影响具有重要的现实意义.本研究基于......
在过去的几十年中,全球经历了快速而持续的城市化历程,城市热岛效应是城市化给生态环境带来的消极影响之一,城市热岛效应是城市地......
遥感技术已成为大宗作物种植面积提取的有效手段。为避免冬小麦提取中受光学数据缺乏的影响,基于随机森林算法(RF)和Google Earth ......
本文利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE),使用Sentinel-2时序卫星遥感影像数据,采用像元二分模型方法,开展了哈尔滨市2017......
长江经济带发展战略实施以来,长江上、中、下游地区经济快速发展,与此同时,生态系统不可避免受到扰动,长江经济带生态环境状况面临......
滑坡作为危害程度仅次于地震的地质灾害对人类生命和财产安全造成严重威胁,快速准确的滑坡空间预测对人类可持续发展具有重要意义.......
目的:自19世纪以来,绿地对健康有益的理念就已成为一个被普遍接受的观点。既往研究表明,环境因素(如绿地)可影响人脑结构和功能。......
目的:环境因素,如温度可以通过影响人类的日常活动以及习惯性行为,进而塑造性格。既往研究表明,环境因素(例如社会经济、家庭环境......
[目的]使用遥感技术对2017—2020年河南省冬小麦的空间分布信息进行高精度的提取,然后对2020年冬小麦的长势进行高频度的监测并结......
浮游植物作为食物链的基础,对海洋生态系统具有重要影响.黄海作为我国重要的渔场,渔业资源面临枯竭的危险,因此对该区浮游植物进行......
针对传统的VCT(Vegetation Change Tracker)模型进行了改进,通过引入双季节数据,提高了森林干扰提取精度。以湖南省株洲市天元区和......
城镇蔓延和人类高密度的聚居导致建设用地与绿化用地之间的矛盾日益尖锐,形成棕地、废弃地、受损湿地等典型城市困难立地。针对传......
为探明大湄公河次区域植被净初级生产力(NPP)时空变化特征,基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,利用MOD17A3HGF NPP时序数据,......
基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,简称GEE)平台,以我国太湖水域为例,利用30年时间序列的Landsat系列卫星数据,结合光谱信息......
传统的利用遥感方法监测森林火灾大多在本地设备中完成,本地设备存储和计算的能力直接关系到数据处理的时间,同时也限制了当前对于......
崇明在长江三角洲具有无可替代的生态战略地位,其可持续发展探究的紧迫性,来源于自身的生态系统脆弱性和沿海地区可持续发展的战略......
本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)的云平台数据和计算资源,利用8 322景的Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像,计算每一......
以典型的高原河谷城市——西宁市为例,定量分析了2000—2015年研究区景观格局及植被覆盖度的时空演变,揭示了高原河谷地区的城镇建......
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水资源匮乏是干旱区实现可持续发展的最大障碍。干旱区农业灌溉耗费大量的水资源,不同农作物在生长期所需的灌溉水量存在较大的差......
针对传统遥感影像解译效率较低、人力物力需求量大等问题,该文以谷歌地球引擎为依托平台,利用Landsat5TM影像,采用分类回归树算法......
